Đọc văn bản miễn phí

Bạn có thể nghe đọc to những gì

Dán bất kỳ văn bản nào rồi nhấn phát. Hoặc tải lên một tệp: PDF, DOCX, TXT hoặc Markdown. Văn bản được phân tích ngay trong trình duyệt của bạn, đưa vào ô phía trên và đọc lên — không tải lên máy chủ, không xếp hàng chuyển đổi, không có chuyện "sẽ gửi kết quả qua email".

Một tệp PDF 200 trang chạy y như một dòng tweet. Công cụ chia nhỏ tài liệu dài và phát theo luồng, nên bạn không phải chờ xử lý hết toàn bộ trước khi âm thanh bắt đầu.

Ba bộ máy giọng nói, bạn chọn

Văn bản của bạn không bao giờ rời trình duyệt

Mọi trang TTS miễn phí khác đều gửi văn bản của bạn lên máy chủ của họ, tổng hợp ở đó rồi truyền âm thanh ngược về. Quick TTS thì không. Quá trình tổng hợp xảy ra trên thiết bị của bạn — Web Speech, Piper và Kokoro đều chạy cục bộ.

Không máy chủ nào nhìn thấy văn bản của bạn. Không có nhật ký lưu nó ở bất cứ đâu. Các bộ máy AI không gọi API trong khi phát — chúng đúng nghĩa là các tệp mô hình chạy trong trình duyệt của bạn. Yêu cầu mạng duy nhất là việc tải mô hình một lần, sau đó công cụ hoạt động ngoại tuyến.

Nếu bạn dán một email bí mật, một bản thảo pháp lý, một thư y tế hay một bản thảo viết, đây là loại công cụ TTS duy nhất thực sự an toàn cho công việc đó.

Miễn phí, không đăng ký, không giới hạn ký tự, không hình mờ

Bốn cái "không", tất cả đều thật. Không có tài khoản nào để tạo. Không có giới hạn 1.000 ký tự rồi biến thành bức tường "bắt đầu dùng thử miễn phí". Không có hình mờ âm thanh, nhạc hiệu thương hiệu hay lồng tiếng "made with X". Không có gói cao cấp — mỗi giọng đều là cùng một giọng cho mọi khách truy cập.

Quảng cáo hiển thị chi trả cho việc lưu trữ và bảo trì. Đó là toàn bộ mô hình kinh doanh. Nếu bạn không muốn xem quảng cáo, một trình chặn quảng cáo cũng được — chúng tôi muốn bạn dùng công cụ hơn là không dùng.

Mọi người dùng Quick TTS để làm gì

Kiểm tra lại bài viết của chính mình. Trường hợp dùng bị đánh giá thấp nhất — mắt bạn bỏ qua những lỗi mà tai bắt được. Học ngôn ngữ. Nghe phát âm mà văn bản không thể cho. Khả năng tiếp cận. Thật sự hữu ích cho người mắc chứng khó đọc, ESL và người thị lực kém. Học khi đang di chuyển. Ghi chú thành âm thanh để nghe trên xe buýt. Nghe bài viết khi làm việc nhà. Đọc dài mà không phải ngồi xuống. Chín cách dùng thực tế, chi tiết.

Bạn có thể dùng những giọng tiếng Việt nào?

Browser TTS dùng các giọng tiếng Việt đã được cài sẵn trong hệ điều hành hoặc trình duyệt của bạn. Danh sách sẽ thay đổi theo thiết bị:

• Windows 10/11: giọng SAPI cổ điển Microsoft An — giọng tiếng Việt mặc định trên Windows, có phần máy móc. Trên Edge sẽ xuất hiện thêm hai giọng nơ-ron Azure: HoaiMy Online (nữ) và NamMinh Online (nam) — phát âm thanh điệu tự nhiên hơn rõ rệt.
• macOS và iOS: giọng mặc định Linh, và giọng Siri An trên iOS phiên bản mới. Trong Cài đặt → Trợ năng → Nội dung Được Đọc, bạn có thể tải bản chất lượng cao để nghe rõ thanh điệu hơn.
• Chrome (máy tính): giọng Google Tiếng Việt — giọng cloud của Google, thường dễ nghe hơn giọng An cũ trên Windows.
• Android: giọng Tiếng Việt (Việt Nam) — Google, quản lý tại Cài đặt → Trợ năng → Chuyển văn bản thành lời nói. Một số máy Samsung có thêm giọng riêng từ Samsung TTS.

Một lưu ý quan trọng cho tiếng Việt: thanh điệu (sáu thanh) là thử thách lớn với nhiều bộ máy TTS. Giọng Microsoft An cũ trên Windows thường đọc sai thanh ở các từ ghép, trong khi HoaiMy Online và NamMinh Online trên Edge — vốn dựa trên mô hình nơ-ron Azure — phát âm thanh điệu chính xác hơn nhiều và nghe gần như giọng người. Nếu bạn dùng Quick TTS để đọc tài liệu dài bằng tiếng Việt, hãy mở bằng Edge để có hai giọng này trong danh sách.

Nếu cần chạy hoàn toàn ngoại tuyến, hãy bật engine Piper ở góc trên bên phải — tải một lần khoảng 60 MB. Cho tiếng Việt có vi_VN-vais1000-medium, vi_VN-25hours_single-low và vi_VN-vivos-x_low (cộng đồng huấn luyện). Chất lượng không bằng HoaiMy/NamMinh nhưng vẫn nhỉnh hơn giọng An cổ điển trên Windows. Còn Kokoro HQ hiện chưa hỗ trợ tiếng Việt — vì vậy với người Việt, Edge cộng Browser TTS là lựa chọn hàng đầu, Piper là phương án dự phòng cho ngoại tuyến.

Nghị định 13/2023 (PDPL) và quyền riêng tư: vì sao Quick TTS an toàn

Hầu hết các trang TTS miễn phí khác đều gửi văn bản của bạn lên máy chủ (thường ở Mỹ), tổng hợp giọng nói tại đó rồi truyền âm thanh ngược về. Theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân (PDPL Việt Nam), việc này được xem là chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài cho bên thứ ba — với những văn bản nhạy cảm (hồ sơ y tế, bản thảo pháp lý, ghi chú nội bộ doanh nghiệp), điều này gần như không thể thực hiện hợp lệ nếu thiếu sự đồng ý rõ ràng và hồ sơ đánh giá tác động chuyển dữ liệu (TIA).

Quick TTS không hoạt động theo cách đó. Toàn bộ quá trình tổng hợp giọng nói diễn ra ngay trong trình duyệt của bạn: Web Speech gọi giọng của hệ điều hành, Piper chạy như một mô-đun WebAssembly, Kokoro chạy qua WebGPU. Không có nhật ký máy chủ vì không có yêu cầu nào được gửi tới máy chủ. Yêu cầu mạng duy nhất là việc tải mô hình một lần (từ jsDelivr và Hugging Face); sau đó công cụ hoạt động ngoại tuyến.

Trên thực tế: Quick TTS không xử lý dữ liệu cá nhân theo định nghĩa của PDPL Việt Nam, vì văn bản của bạn không bao giờ rời thiết bị. Cookie bên thứ ba duy nhất đến từ Google AdSense (có thể tinh chỉnh qua banner cookie) và Google Analytics (tôn trọng tín hiệu DNT). Chi tiết đầy đủ ở thông báo quyền riêng tư. Cùng kiến trúc đó cũng đáp ứng các yêu cầu tương đương của GDPR ở châu Âu — vì việc không có dữ liệu nào được truyền đi chính là sự bảo đảm mạnh nhất mà bất kỳ quy định nào có thể yêu cầu.

Hoạt động trên mọi trình duyệt, mọi thiết bị

Chrome, Edge, Firefox, Safari — máy tính và di động. Browser TTS dùng giọng hệ thống của bạn, nên danh sách giọng phản ánh những gì có sẵn trên hệ điều hành. Trên Android, giọng hệ thống được quản lý trong cài đặt trợ năng; trang sẽ liên kết thẳng đến đó. Trên iOS, lần phát đầu tiên cần một cú chạm để mở khóa âm thanh. Kokoro yêu cầu WebGPU, nghĩa là hiện tại chỉ có Chrome hoặc Edge trên máy tính.

Dán, nhấn phát, lắng nghe. Đọc Câu hỏi thường gặp hoặc tìm hiểu vì sao có công cụ này.

Quick TTS vs NaturalReader, Speechify, TTSMaker, TTSReader →